단순한 경험적 데이터를 넘어 물리 기반의 시뮬레이션 접근법을 도입하여, 화학적 환원 효율 및 열 유동 거동을 예측할 수 있는 신뢰도 높은 엔지니어링 툴을 제공하는 것을 목표로 합니다.

2022년 9월 ~ 2026년 9월

고도화된 저항 네트워크 : 10개의 세부 반응 경로를 포괄하는 정밀한 저항 모델(가스막, 확산, 화학 반응) 구현

RTD-반응속도론(Kinetics) 통합 : 비이상적 역혼합(Back-mixing)으로 인해 발생하는 회분식(Batch) 및 연속식 반응기 간의 효율 격차를 정량화하는 방법론 개발

뛰어난 예측 정확도 : 실험 데이터 대비 FeO 환원도 오차 범위 2% 미만 달성

유동 영역 최적화 : 기-고상(Gas-Solid) 접촉 효율을 극대화하기 위한 기포화(Bubbling), 난류(Turbulent) 및 고속(Fast) 유동화의 안정적인 가스 유속 규명